基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割 |
| |
引用本文: | 王书志,乔虹,冯全,张建华.基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2021,47(1). |
| |
作者姓名: | 王书志 乔虹 冯全 张建华 |
| |
作者单位: | 1.西北民族大学电气工程学院,甘肃 兰州 730030;2.甘肃农业大学机电工程学院,甘肃 兰州 730070;3.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(31971792);中央高校基本科研业务费项目(31920200043) |
| |
摘 要: | 为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理。结果表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算法全卷积神经网络(FCN)的0.689,但在衡量泛化性能的测试集B上,所建立方法的MCC为0.338,远高于FCN的0.072, 说明所建立方法在分割精度和泛化性方面具有较好的平衡性。
|
关 键 词: | 葡萄叶片病害 分割 显著性目标检测 |
|
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |