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基于RS与ANFIS的投标报价决策研究
引用本文:喻刚,王雪青,赵辉.基于RS与ANFIS的投标报价决策研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008,35(5):89-92.
作者姓名:喻刚  王雪青  赵辉
作者单位:天津大学管理学院,天津300072
摘    要:针对建设工程投标报价中标高金的确定这一多因素决策问题,提出了粗糙集理论(RS)与自适应模糊神经网络(ANFIS)集成的标高金决策方法.首先利用自组神经织网络(SOM)对决策系统中的连续属性值离散化后,通过粗糙集理论约简属性,去除冗余信息,计算出标高金决策系统的约简;根据这一约简,经过减法聚类获得模糊推理规则数目,确定ANFIS的初始结构,最后应用ANFIS对文章中30个典型国际工程案例的标高金进行计算和预测.研究结果表明,与一般BP神经网络相比,该方法网络规模大大减小,网络结构透明,学习速度更快,而且保持了较高的预测精度.

关 键 词:建设工程  粗糙集理论  自适应系统  模糊神经网络  利润
修稿时间:2007/9/24 0:00:00

Study on Bidding Decision-making Based on Rough Sets and Adaptive-network-based Fuzzy Inference System
YU Gang,WANG Xue-qing,ZHAO Hui.Study on Bidding Decision-making Based on Rough Sets and Adaptive-network-based Fuzzy Inference System[J].Journal of Hunan Agricultural University,2008,35(5):89-92.
Authors:YU Gang  WANG Xue-qing  ZHAO Hui
Abstract:
Keywords:
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