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DC/DC变换器的神经网络鲁棒控制
引用本文:陈维,王耀南.DC/DC变换器的神经网络鲁棒控制[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(7).
作者姓名:陈维  王耀南
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082,湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105,湖南长沙410082
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:针对有非最小相位特性的二阶DC/DC(直流/直流)变换器平均值模型的特性,以Buck-Boost变换器为典型例子,提出了一个非线性反馈做内环控制器,控制其电感电流;用RBF(径向基函数)神经网络作为自适应机构,提出了一个神经网络鲁棒控制器作为电压外环控制器,控制其输出电压.证明了系统跟踪误差和神经网络权值的有界性.仿真结果表明,提出的控制器对于系统参数的不确定性具有很强的鲁棒性,并具有很好的动态性能.

关 键 词:神经网络  鲁棒性  直流/直流变换器  径向基函数

Robust Control for DC/DC Converters Using Neural Network
CHEN Wei,WANG Yao-nan.Robust Control for DC/DC Converters Using Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(7).
Authors:CHEN Wei  WANG Yao-nan
Institution:1. College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunsn 410082, China; 2. Institute of Information Engineering, Xiangtan Univ, Xiangtan, Hunan 411105, China
Abstract:As a typical example of second-order DC/DC converters,which has the nonminimum phase property,the model of Buck-Boost converter was analyzed.The average model of Buck-Boost converter was transformed into a first order nonlinear uncertain system using a no
Keywords:neural network  robustness  DC/DC converter  radical basis function
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