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基于小生境差分进化算法的预防性维修优化研究
引用本文:黄晓城,张为.基于小生境差分进化算法的预防性维修优化研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008,34(2):236-239.
作者姓名:黄晓城  张为
作者单位:1. 湖南省第六工程公司,湖南,长沙,410004
2. 长沙商贸旅游职业技术学院,湖南,长沙,410004
摘    要:针对预防性维修问题,提出了一种基于小生境进化策略的改进差分进化算法.该算法采用DE/best/2/bin变异方式,变异个体由当前种群中的最优个体作引导,同时引入小生境进化策略,使算法具有局部搜索能力强和精度高的特点,也增强了算法的全局搜索能力,避免早熟现象的发生.将该算法应用于求解有限时间区间的预防性维修问题,仿真试验结果表明,该算法可行有效,其结果能对生产实践起到一定指导作用.

关 键 词:预防性维修  小生境  差分进化  有限时间区间
文章编号:1007-1032(2008)02-0236-04
修稿时间:2007年12月24

A differential evolution algorithm based on niche for optimal application research of preventive maintenance
HUANG Xiao-cheng,ZHANG Wei.A differential evolution algorithm based on niche for optimal application research of preventive maintenance[J].Journal of Hunan Agricultural University,2008,34(2):236-239.
Authors:HUANG Xiao-cheng  ZHANG Wei
Abstract:
Keywords:
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