| 选择性激光烧结成型件密度模型研究 |
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| 引用本文： | 王荣吉,王玲玲,赵立华.选择性激光烧结成型件密度模型研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,32(2). |
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| 作者姓名： | 王荣吉 王玲玲 赵立华 |
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| 作者单位： | [1]湖南大学应用物理系，湖南长沙410082／／湖南大学材料科学与工程学院，湖南长沙410082 [2]湖南大学应用物理系，湖南长沙410082 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(03JJY3068) |
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| 摘 要： | 选择性激光烧结(SIS—selective laser sintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化，进而影响烧结强度．本文应用神经网络方法，建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型．应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt，扫描间距dh，激光功率W，扫描速度v，加工环境温度Te，层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响．试验研究结果表明：该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系．据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件．
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| 关 键 词： | 神经网络 选择性激光烧结（SIS） 工艺参数 预测模型 |
Density Prediction Model of Selective Laser Sintering Parts |
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| WANG Rong-ji.Density Prediction Model of Selective Laser Sintering Parts[J].Journal of Hunan Agricultural University,2005,32(2). |
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| Authors: | WANG Rong-ji |
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| Institution: | WANG Rong-ji~ |
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| Abstract: | Selective laser sintering (SLS) processing parameters affect the density of the sintered parts, which affects the strength of the sintered parts. This paper presented a prediction model for the relationship between the processing parameters and the part d |
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| Keywords: | neural networks selective laser sintering (SLS) processing parameters prediction model |
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