| 基于遗传神经网络的工业股票指数预测 |
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| 引用本文： | 谢冰,戴盛,谢科范.基于遗传神经网络的工业股票指数预测[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2004(6). |
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| 作者姓名： | 谢冰 戴盛 谢科范 |
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| 作者单位： | 湖南大学经济与贸易学院 湖南长沙410079
(谢冰，戴盛)，湖南大学经济与贸易学院 湖南长沙410079(谢科范) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (70 2 730 33) |
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| 摘 要： | 结合遗传算法与倒传递神经网络进行工业股票指数预测 ,使用 5个输入变量 :周成交额增减幅、周振荡幅度、周涨跌幅、5日EMA波动、DIF波动值 ,并将下周涨跌幅设为输出目标进行训练 ,以取得较理想的预测结果。对于传统上选择适合的神经网络拓扑结构效率较低的问题 ,本文对于遗传算法的引入大大提高了搜索到最优结构的速度。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 股指预测 |
Forecast of Industrial Stock Index Based on Neural Network and Genetic Algorithm |
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| XIE Bing,DAI Sheng,XIE Ke-fan.Forecast of Industrial Stock Index Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J].Journal of Hunan Agricultural University,2004(6). |
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| Authors: | XIE Bing DAI Sheng XIE Ke-fan |
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| Abstract: | This essay integrates genetic algorithm and back-propagation neural network to forecast industrial stock index. We use 5 weekly variables as inputs which are trading volume increase, maximum index value changing rate, closing index value changing rate, EM |
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| Keywords: | neural network genetic algorithm stock index forecast |
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