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| 改进BP神经网络在管道腐蚀速率预测中的应用 | |
| 引用本文： | 刘刚,周志龙,王正涛,张小平,刘楠.改进BP神经网络在管道腐蚀速率预测中的应用[J].油气储运,2006,25(4):34-37,58. |
| 作者姓名： | 刘刚 周志龙 王正涛 张小平 刘楠 |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军92426部队 2. 中国人民解放军63680部队 3. 中国人民解放军75232部队 4. 中国人民解放军后勤工程学院 |
| 摘 要： | 针对影响管道腐蚀速率预测精度出现的BP算法易陷入局部最小值、收敛速度慢和引起振荡效应等问题,根据改进自适应遗传算法在广泛的空间搜索和向最优解的方向尽快收敛于最优目标的特点,提出了使用改进自适应遗传算法优化BP神经网络,构建了优化的混合算法神经网络模型.实际应用表明,该模型将大大提高网络的学习效率和预测评判的准确率. |
| 关 键 词： | 管道 BP神经网络 优化 腐蚀速率 预测 应用 |
| 收稿时间： | 2005-04-13 |
| 修稿时间： | 2005-04-13 |
The Application of the Improved BP Neural Network in Prediction of Pipeline Corrosion Rate |
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| LIU Gang,ZHOU Zhilong et al.The Application of the Improved BP Neural Network in Prediction of Pipeline Corrosion Rate[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2006,25(4):34-37,58. | |
| Authors: | LIU Gang ZHOU Zhilong |
| Abstract: | |
| Keywords: | pipeline BP neural network optimization corrosion rate prediction application |
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