| 作物品种区域试验统计分析模型的比较 |
| |
| 引用本文： | 张群远,孔繁玲.作物品种区域试验统计分析模型的比较[J].中国农业科学,2002,35(4):365-371. |
| |
| 作者姓名： | 张群远 孔繁玲 |
| |
| 作者单位： | 中国农业大学植物遗传育种系,北京,100094 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30070433) |
| |
| 摘 要： | 通过对作物品种区域试验中有关品种×环境组合均值估计的主要统计分析模型进行概述和比较 ,改进提出LR PCA复合模型 ,并通过数据实例的交叉验证对各种模型的预测精度进行比较。结果表明 ,各种模型的精度顺序为LR PCA复合模型 >AMMI模型 >PCA模型 >处理均值模型 >回归模型 >ANOVA加性主效模型 ;LR PCA复合模型的预测精度是算术平均值的 1.5 5倍 ,比AMMI模型的精度提高了 8.4 %。最后对LR PCA模型的应用问题作了讨论
|
| 关 键 词： | 作物育种学 区域试验 统计模型 预测精度 |
| 修稿时间： | 2000年6月15日 |
Comparison of Statistical Models for Regional Crop Trial Analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | NULL |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国农业科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国农业科学》下载免费的PDF全文 |
|
