基于化学指纹图谱的绿茶原料品种判别分析

【目的】探索化学指纹图谱在建立绿茶原料品种属性鉴别验证技术方面应用的可行性与潜力。【方法】利用HPLC和信息融合原理，按单一产地和混合产地两种原则，建立根据不同原料品种分组的绿茶样本的多元数字化化学指纹图谱，并采用逐步判别分析技术进行样本的分类判别研究和验证。【结果】采用杭州西湖区、绍兴新昌县和丽水莲都区共3个产地的样本各自建立的单一产地判别函数，其回判正确率、交叉验证正确率和外部验证正确率均为100%；采用8市（县）混合样本建立的判别函数，其回判正确率为99.2%，交叉验证成功率为97.7%，外部验证正确率为100%。【结论】HPLC建立的绿茶多元化学指纹图谱能够较好地表征茶叶样本的品种属性，在此基础上有望建立一种对茶产品原料品种的判别验证技术。

Discriminant Classification of Green Tea's Raw Material Cultivar Based on Multiple Chemical Fingerprint