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麦田多列目标图像检测算法
引用本文:张红霞,张铁中.麦田多列目标图像检测算法[J].中国农业大学学报,2007,12(2):62-66.
作者姓名:张红霞  张铁中
作者单位:中国农业大学,工学院,北京,100083
摘    要:针对麦田图像中多列目标检测问题,提出基于水平线扫描的归类算法。对麦田彩色图像进行绿色强调,利用阈值分割方法提取苗列区域;对二值图像水平扫描,检测目标区域和目标点,根据目标点横坐标值的差值实现归类;利用过已知点的霍夫变换检测多列目标直线。对800幅麦田图像进行多列目标检测结果表明:762幅图像中的多目标列的中心线能够完全正确提取出来;处理640像素×480像素的彩色图像需要0.12 s。该算法在多列目标识别中是一种有效、快速的检测算法。

关 键 词:水平线扫描  目标点归类  多列直线检测  麦田图像  过已知点的霍夫变换
文章编号:1007-4333(2007)02-0062-05
收稿时间:2006-09-19
修稿时间:2006年9月19日

Detection algorithm for multi-centerline of wheat by image processing
Zhang Hongxi,Zhang Tiezhong.Detection algorithm for multi-centerline of wheat by image processing[J].Journal of China Agricultural University,2007,12(2):62-66.
Authors:Zhang Hongxi  Zhang Tiezhong
Abstract:
Keywords:horizon scan line  clustering target points  multi-centerlines detection  wheat image  Hough Transform passing a known point
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