| 基于小波和神经网络的柴油机失火故障检测 |
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| 引用本文： | 汪东升,李小昱,李鹏,郭振坤.基于小波和神经网络的柴油机失火故障检测[J].湖北农业科学,2011,50(15):3181-3183. |
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| 作者姓名： | 汪东升 李小昱 李鹏 郭振坤 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 武汉市科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 采用LabVIEW虚拟仪器搭建柴油机故障测试平台,采集了柴油机在正常、进气管阻塞、排气管阻塞、供油不足4种状态下的振动信号。利用小波分析对信号使用改进阈值消噪方法进行消噪,得出缸盖振动信号的频谱图,将柴油机振动信号的频率与能量的特征作为振动信号的特征值,设计了基于BP神经网络的柴油机故障诊断识别系统,识别准确率均达到80%以上。
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| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 振动信号 改进阈值消噪 BP神经网络 |
Diesel Misfire Fault Diagnosis based on Wavelet and Neural Network |
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| WANG Dong-sheng,LI Xiao-yu,LI Peng,GUO Zhen-kun.Diesel Misfire Fault Diagnosis based on Wavelet and Neural Network[J].Hubei Agricultural Sciences,2011,50(15):3181-3183. |
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| Authors: | WANG Dong-sheng LI Xiao-yu LI Peng GUO Zhen-kun |
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| Institution: | (College of Engineering,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China) |
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