首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

近红外光谱法对食用植物油品种的快速鉴别
引用本文:梁丹,李小昱,李培武,王为.近红外光谱法对食用植物油品种的快速鉴别[J].湖北农业科学,2011(16):3383-3385.
作者姓名:梁丹  李小昱  李培武  王为
作者单位:华中农业大学工程技术学院;武汉职业技术学院电信学院;中国农业科学院油料作物研究所
基金项目:华中农业大学科研专项(52204-02008)
摘    要:以食用植物油为研究对象,建立了一种用近红外光谱技术鉴别食用植物油品种的方法。分别采用系统聚类法、主成分分析法、BP人工神经网络法进行了4个常用品种食用植物油的鉴别研究。结果表明,系统聚类法和主成分分析法均只能鉴别出4种植物油中的大豆油和花生油,不能识别玉米油和芝麻油,鉴别率仅为31.2%;利用BP人工神经网络法将60个校正集样品的11个主成分数据作为BP网络输入变量,建立的3层BP人工神经网络鉴别模型对4种植物油品种的鉴别效果最优,鉴别率为100%,表明BP人工神经网络法具有很好的分类和鉴别常用食用植物油品种的效果。

关 键 词:食用植物油  近红外光谱  系统聚类法  主成分分析法  BP人工神经网络法

Discrimination of Edible Vegetable Oil by Near Infrared Spectroscopy
LIANG Dan,LI Xiao-yu,LI Pei-wu,WANG Wei.Discrimination of Edible Vegetable Oil by Near Infrared Spectroscopy[J].Hubei Agricultural Sciences,2011(16):3383-3385.
Authors:LIANG Dan  LI Xiao-yu  LI Pei-wu  WANG Wei
Institution:1(1.College of Engineering & Technology,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China;2.Telecommunications Institute,Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430074,China;3.Oil Crops Research Institute,the Chinese Academy of Agricultural Science,Wuhan 430062,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号