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| 基于计算机视觉的葵花子外观品质检测研究 | |
| 引用本文： | 吴进玲,张海东,李哲,施伟,田小军.基于计算机视觉的葵花子外观品质检测研究[J].湖北农业科学,2019,58(23). |
| 作者姓名： | 吴进玲 张海东 李哲 施伟 田小军 |
| 作者单位： | 云南农业大学机电工程学院,昆明,650201 |
| 基金项目： | 云南农业大学科研开发基金 |
| 摘 要： | 通过采集完好、霉变、破损葵花子的图像并对其进行预处理,研究共提取了3个颜色特征值(G、B、I)和5个纹理特征值(灰度均匀性、梯度均匀性、惯性矩、一致性、熵),采用BP神经网络和决策树算法分别对3种葵花子进行检测识别。结果显示,BP网络采纳全部8个特征值,正确率98.58%;决策树算法采纳2个特征值(G、B),正确率99.25%,说明决策树算法模型更简洁,效果更好,表明计算机视觉技术可以实现完好、霉变、破损葵花子的检测识别。 |
| 关 键 词： | 葵花子 计算机视觉 神经网络 决策树 |
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