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基于支持向量机的湖北省洪涝农业损失预测模型
引用本文:王平,黄河,吴玮.基于支持向量机的湖北省洪涝农业损失预测模型[J].湖北农业科学,2014,53(18):4437-4440.
作者姓名:王平  黄河  吴玮
作者单位:1. 民政部国家减灾中心,北京100124;北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875
2. 民政部国家减灾中心,北京,100124
摘    要:洪涝农业灾情预测在灾害管理和应急救灾等领域都具有非常重要的研究价值,以支持向量机(SVM)模型为基础,以1998~2006年湖北省洪涝灾情数据为样本,构建了基于SVM的洪涝农作物损失预测模型.结果表明,基于径向核函数的SVM模型适合湖北地区洪涝农业损失的预测.

关 键 词:农作物  洪涝  预测  支持向量机

Forecast Model of Flood Disaster Agricultural Losses in Hubei Province Based on Support Vector Machine
WANG Ping , HUANG He , WU Wei.Forecast Model of Flood Disaster Agricultural Losses in Hubei Province Based on Support Vector Machine[J].Hubei Agricultural Sciences,2014,53(18):4437-4440.
Authors:WANG Ping  HUANG He  WU Wei
Abstract:
Keywords:crop  flood  forecast  support vector machine
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