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基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例
引用本文:胡可可,万红莲,毛楠,崔书涵,陈箫欣.基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例[J].湖北农业科学,2020,59(14):184-188.
作者姓名:胡可可  万红莲  毛楠  崔书涵  陈箫欣
作者单位:宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西 宝鸡 721013,宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西 宝鸡 721013;宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室,陕西 宝鸡721013;陕西省重点中国特色社会主义理论体系研究中心(宝鸡基地),陕西 宝鸡 721013,宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西 宝鸡 721013,宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西 宝鸡 721013,宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西 宝鸡 721013
基金项目:宝鸡文理学院自然地理学陕西省重点学科建设项目;陕西省提升公众科学素质研究计划项目;教育部人文社会科学研究项目;大创项目;陕西省教育厅重点科研项目
摘    要:选择陕西省宝鸡市作为研究区,利用极差标准化、熵值法等手段处理数据建立耦合模型,探究大数据发展水平与高铁旅游的耦合协调关系,分析大数据和高铁对旅游目的地发展的影响。结果显示,2013—2017年在大数据发展背景下宝鸡市高铁旅游呈上升趋势,但由于人均可支配收入、高铁线路和大数据平台等因素影响,综合发展呈非线性变化,且2015—2016年二者耦合程度处于濒临失调,协调等级处于中度协调。

关 键 词:大数据  高铁旅游  耦合模型  宝鸡市

Research on big data high-speed railway tourism effect based on coupling model:Take Baoji city as an example
HU Ke-ke,WAN Hong-lian,MAO Nan,CUI Shu-han,CHEN Xiao-xin.Research on big data high-speed railway tourism effect based on coupling model:Take Baoji city as an example[J].Hubei Agricultural Sciences,2020,59(14):184-188.
Authors:HU Ke-ke  WAN Hong-lian  MAO Nan  CUI Shu-han  CHEN Xiao-xin
Abstract:
Keywords:
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