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基于GA-BP神经网络的中国既有建筑绿色改造风险评价研究
引用本文:陈悦华,张锐琪,李晓.基于GA-BP神经网络的中国既有建筑绿色改造风险评价研究[J].湖北农业科学,2020,59(8):199-205.
作者姓名:陈悦华  张锐琪  李晓
作者单位:武汉大学土木建筑工程学院,武汉 430072,武汉大学土木建筑工程学院,武汉 430072,湖北省招标股份有限公司,武汉 430071
摘    要:目前中国既有建筑绿色改造进程中的阻碍因素较多,不仅减慢了绿色改造的发展速度,而且使改造项目风险增大。建立针对改造方的既有建筑绿色改造风险评价指标体系,并根据各风险因素影响程度的不同,利用AHP法赋予各指标权重。利用Matlab软件对建立好的GA-BP神经网络进行训练,应用于建筑绿色改造后的风险后评价及拟进行的绿色改造项目风险评估。结果表明,对于改造方来说,应加大决策及设计阶段的风险管理。

关 键 词:绿色改造  风险评价  风险管理  神经网络  遗传算法

Risk assessment of greening existing buildings in China based on GA-BP neural network
CHEN Yue-hua,ZHANG Rui-qi,LI Xiao.Risk assessment of greening existing buildings in China based on GA-BP neural network[J].Hubei Agricultural Sciences,2020,59(8):199-205.
Authors:CHEN Yue-hua  ZHANG Rui-qi  LI Xiao
Abstract:
Keywords:
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