| 基于形态学和分形理论的农产品图像去噪 |
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| 引用本文： | 张宏群,陶兴龙.基于形态学和分形理论的农产品图像去噪[J].湖北农业科学,2013,52(5). |
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| 作者姓名： | 张宏群 陶兴龙 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,南京210044;江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044
2. 南京信息工程大学,南京,210044 |
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| 摘 要： | 结合形态学和分形理论对农产品图像进行去噪处理,先通过形态学的开运算和闭运算滤除图像的正脉冲和负脉冲噪声,滤除噪声的高频部分效果明显,再计算经过形态学滤波后图像的分形维数,通过分形维数估算出修正参数修正图像,不仅能兼并噪声的低频部分,还能去除由于形态学结构元素方向的限制所产生的毛刺,起到平滑图像的作用.试验仿真得到的结果与传统的小波去噪、中值滤波、均值滤波相比较,不仅有较高的信噪比,还能保留图像的细节,提高主观的视觉效果.
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| 关 键 词： | 农产品图像去噪 形态学 分形理论 信噪比 |
Agriculture Image Denoising Based on the Morphology and the Fractal Theory |
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| ZHANG Hong-qun
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TAO Xing-long.Agriculture Image Denoising Based on the Morphology and the Fractal Theory[J].Hubei Agricultural Sciences,2013,52(5). |
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| Authors: | ZHANG Hong-qun TAO Xing-long |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agriculture image denoising morphology fractal theory SNR |
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