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优化的灰色-马尔可夫模型在呼伦贝尔市年降水量预测中的应用
作者单位:呼伦贝尔学院数学与统计学院,内蒙古 呼伦贝尔 021008
基金项目:内蒙古自治区社会科学规划项目;江苏农牧科技职业学院重点项目;呼伦贝尔学院项目;呼伦贝尔学院校级课题
摘    要:利用2002—2016年呼伦贝尔市年降水量数据,对GM(1,1)模型进行加权滑动优化,无偏灰色模型改进以及残差序列修正,同时构建出滑动无偏残差修正的灰色-马尔可夫组合模型。结果表明,比较呼伦贝尔市2017年与2018年实际降水量,发现组合模型在预测拟合度、预测精度方面都比较理想,能够对呼伦贝尔市年降水量进行合理预测。2019—2021年呼伦贝尔市年降水量呈上升趋势。2019年最有可能处于评估较为准确状态和高估状态,可能的概率分别为41%和38%,而2020年和2021年最有可能为高估状态,即这2年实际年降水量会低于预测模型预测的结果,可能的概率均为42%;从总体上来看,呼伦贝尔市未来的年降水量较为充沛,这将对呼伦贝尔草原草地生态发展起到积极的促进作用。

关 键 词:GM(1  1)模型  马尔可夫模型  优化  呼伦贝尔市  年降水量  预测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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