| FTIR结合DWT鉴别研究六种不同植物来源的淀粉 |
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| 引用本文： | 任静,刘刚,欧全宏,赵帅群,徐娟.FTIR结合DWT鉴别研究六种不同植物来源的淀粉[J].湖北农业科学,2016(5):1277-1280. |
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| 作者姓名： | 任静 刘刚 欧全宏 赵帅群 徐娟 |
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| 作者单位： | 云南师范大学物理与电子信息学院,昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(30960179) |
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| 摘 要： | 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)方法对甘薯、马铃薯、薯蓣、莲藕、豌豆、玉米淀粉进行鉴别研究,测试淀粉样品的红外光谱。结果表明,6种淀粉样品红外光谱相似,但在1 700~800 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行离散小波变换,提取离散小波变换的第五尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析。离散小波的前3个主成分的累计贡献率为94.43%,主成分分析和聚类分析正确率为100%。研究表明,傅里叶变换红外光谱技术结合离散小波变换的方法可以鉴别不同植物来源的淀粉。
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| 关 键 词： | 淀粉来源 鉴别 傅里叶变换红外光谱(FTIR) 离散小波变换(DWT) 主成分分析(PCA) 聚类分析(HCA) |
Identification for Starches from Six Different Plants by Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Discrete Wavelet Transform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | starch source identification Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) discrete wavelet transform (DWT) principal component analysis(PCA) hierarchical cluster analysis(HCA) |
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