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近红外光谱法无损检测番茄可溶性固形物含量的研究
引用本文:马兰,夏俊芳,张战锋,王志山,林新.近红外光谱法无损检测番茄可溶性固形物含量的研究[J].湖北农业科学,2008,47(4):467-470.
作者姓名:马兰  夏俊芳  张战锋  王志山  林新
作者单位:华中农业大学工程技术学院,武汉,430070
摘    要:应用近红外漫反射光谱技术对番茄可溶性固形物含量进行了非破坏性检测分析,比较了10种不同的光谱预处理方法对偏最小二乘法(PLS)模型的影响.结果表明,常数偏移消除是适合建立近红外光谱法无损检测番茄可溶性固形物含量PLS模型的最优光谱预处理方法,最能反映番茄可溶性固形物含量信息的光谱波段为11998.9-5449.8cm-1和4601.3~4246.5 cm-1.用偏最小二乘法建立的定量分析模型,其预测值和实测值的相关系数为0.954,校正标准差为0.321%,预测标准差为0.475%.近红外漫反射光谱法可非破坏性分析番茄中可溶性固形物的含量.

关 键 词:番茄  近红外光谱  预处理  可溶性固形物

Nondestructive Evaluation of Soluble Solids Content of Tomatoes with Near Infrared Diffuse Reflection Spectrum
MA Lan,XIA Jun-fang,ZHANG Zhan-feng,WANG Zhi-shan,LIN Xin.Nondestructive Evaluation of Soluble Solids Content of Tomatoes with Near Infrared Diffuse Reflection Spectrum[J].Hubei Agricultural Sciences,2008,47(4):467-470.
Authors:MA Lan  XIA Jun-fang  ZHANG Zhan-feng  WANG Zhi-shan  LIN Xin
Institution:MA Lan,XIA Jun-fang,ZHANG Zhan-feng,WANG Zhi-shan,LIN Xin(Engineering , Technology Department of Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)
Abstract:
Keywords:tomato  near infrared spectroscopy(NIR)  preprocessing  soluble solids  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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