基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测模型构建

为建立和优化基于冷冻干燥基础猪肉样品的水分、粗蛋白和粗脂肪近红外定量预测模型，分别以130个冷冻干燥猪肉粉近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)和其中的水分、粗蛋白、粗脂肪含量为研究对象，应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)、内部交叉验证和外部验证建立和优化冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪的近红外定量预测模型。结果表明：最优冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪含量模型的相关系数(R²)分别为96.58%、99.31%、99.47%；交互验证标准偏差(RMSECV)分别为0.305、0.742、0.692；预测标准偏差(RMSEP)值分别为0.294、2.297、0.460。综上，基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测各指标模型的R²均在96%以上，RMSECV值均在0.8以下，RMSEP值均在2.3以下，证明此次冷冻干燥猪肉粉营养成分近红外快速检测模型构建成功。