一种基于脉冲耦合神经网络的去除脉冲噪声算法

针对脉冲噪声图像，传统的滤波算法容易造成图像模糊或者图像细节丢失等问题。在深入分析脉冲噪声的特点及脉冲耦合神经网络（PCNN）的内在机理的基础上，提出了一种基于PCNN和边缘信息的脉冲噪声滤波算法。通过PCNN找到图像的疑似噪声点，然后通过对像素的位置信息分析，采用不同的模板对图像进行中值滤波，得到脉冲噪声滤波的具体算法。试验结果表明，该方法不但能有效地去除图像中的脉冲噪声，而且能很好地保护图像细节信息。