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| 基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断 | |
| 引用本文： | 曹广华,宛立达,袁子龙,金树波.基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断[J].长江大学学报,2010,7(1):57-59. |
| 作者姓名： | 曹广华 宛立达 袁子龙 金树波 |
| 作者单位： | 大庆石油学院电气信息学院,黑龙江,大庆,163318;大庆石油管理局物探公司,黑龙江,大庆,163318 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科技项目 |
| 摘 要： | 利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断。介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络。Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性。 |
| 关 键 词： | 抽油机 频谱分析 递归神经网络 故障诊断 |
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