首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于最大熵原理的贝叶斯法在测量数据分析中的应用
引用本文:徐智.基于最大熵原理的贝叶斯法在测量数据分析中的应用[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2013,34(1):116-122.
作者姓名:徐智
作者单位:内蒙古机电职业技术学院,呼和浩特,010070
摘    要:工程安全监测过程中广泛存在着不确定性问题,它们为整体研究工程系统的运行状态产生了广泛的影响,从工程安全角度来看,深入认识和研究工程安全监测中可能出现的不确定性因素,充分考虑其影响,对提高工程安全监测分析水平具有重大的实际意义.本文在分析大坝工程坝区渗流观测资料和明确大坝渗漏成因的基础上,应用概率论与数理统计等随机理论建立最大熵原理的贝叶斯随机不确定性反分析模型,实现了对渗透系数的优化反演;并利用优化反演的渗透系数与常规反演法得到的渗透系数分别预测渗漏量,研究其精度的变化.

关 键 词:不确定性  回归建模  最大熵贝叶斯法

STUDY ON ANALYSIS OF PROJECT OBSERVATION DATA BY BAYES OF MAXIMUM ENTROPY
XU Zhi.STUDY ON ANALYSIS OF PROJECT OBSERVATION DATA BY BAYES OF MAXIMUM ENTROPY[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition),2013,34(1):116-122.
Authors:XU Zhi
Institution:XU Zhi(Inner Mongolia Technical College of Mechanics and Electrics,Huhhot 010017,China)
Abstract:
Keywords:Uncertainty  regression model  bayes of maximum entropy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号