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湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究
引用本文:吴利斌,尚士友,乌云塔娜,冯海全,金敏.湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2002,23(3):80-84.
作者姓名:吴利斌  尚士友  乌云塔娜  冯海全  金敏
作者单位:内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特,010018
基金项目:国家自然科学基金项目 (3 0 160 0 2 2 )
摘    要:在综合评价体系结构基础上,应用模糊神经网络技术,建立了1个湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统,该专家系统易于表达模糊知识,其知识获取和存储方式与普通专家系统不同,具有较高的推理效率,较强的容错、自适应和自我更新能力。

关 键 词:湖泊富营养化  综合评价  模糊神经网络  专家系统
文章编号:1009-3575(2002)03-0080-05
修稿时间:2002年11月1日

STUDY ON THE FUZZY NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM FOR THE COMPREHENSIVE EVALUATION OF EUTROPHICATION LAKES
WU Li-bin,SHANG Shi-you,Wuyantaaa,FENG Hai-quan,JIN Mei.STUDY ON THE FUZZY NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM FOR THE COMPREHENSIVE EVALUATION OF EUTROPHICATION LAKES[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition),2002,23(3):80-84.
Authors:WU Li-bin  SHANG Shi-you  Wuyantaaa  FENG Hai-quan  JIN Mei
Abstract:An expert system (ES) based on fuzzy neural network for comprehensive evaluation of eutrophication lakes has been developed based on the hierarchical model.This ES approach achieves and stores the experts' knowledge and experiences with different ways in comparison with the common and traditional ES,and has high efficiency on inference and great ability on fault-tolerance,self-adaptation and self-updating.
Keywords:eutrophication of lakes  Comprehensive evaluation  fuzzy neural network  expert system
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