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基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1)
引用本文:杨天天,潘晓星,穆立蔷.基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1)[J].东北林业大学学报,2014(12).
作者姓名:杨天天  潘晓星  穆立蔷
作者单位:东北林业大学,哈尔滨,150040
基金项目:1)国家林业局野生动植物保护与自然保护区管理司项目(41312403)。
摘    要:通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100%,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。

关 键 词:柳属植物  叶片  判别分析  物种识别

Identification of Seven Salix Species Using Digital Information Analysis of Leaf Image Characteristics
Yang Tian-tian,Pan Xiaoxing,Mu Liqiang.Identification of Seven Salix Species Using Digital Information Analysis of Leaf Image Characteristics[J].Journal of Northeast Forestry University,2014(12).
Authors:Yang Tian-tian  Pan Xiaoxing  Mu Liqiang
Abstract:
Keywords:Salxi  Leaves  Discriminant analysis  Species identification
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