首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

白河林业局红松分布数量预估模型1)
引用本文:王烁,李凤日,甄贞. 白河林业局红松分布数量预估模型1)[J]. 东北林业大学学报, 2014, 0(10)
作者姓名:王烁  李凤日  甄贞
作者单位:东北林业大学,哈尔滨,150040
基金项目:1)教育部本科生创新项目(201310225004)。
摘    要:根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,以及最小二乘法( OLS),建立逻辑斯蒂(Logistic)模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率,并采用泊松(Poisson)和负二项分布(Negative binomi-al,NB)模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量,并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明, Logistic模型与数据的拟合效果很好,独立性检验中预测精度也在可接受的范围内,可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与Poisson模型相比,负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布(即过度散布)的问题,因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中,Poisson模型和NB模型的预测精度接近,且都在可接受的范围内,两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。

关 键 词:红松  logistic模型  Poisson模型  负二项分布模型

Predicting Models fo Tree Distribution of Korean Pine in Baihe Forestry Bureau
Wang Shuo,Li Fengri,Zhen Zhen. Predicting Models fo Tree Distribution of Korean Pine in Baihe Forestry Bureau[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2014, 0(10)
Authors:Wang Shuo  Li Fengri  Zhen Zhen
Abstract:
Keywords:Ke ywords Korean pine  Logistic model  Poisson model  Negative binomial model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号