基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测 |
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引用本文: | 张杰,胡海棠,张丽,李存军,周静平,谢春春.基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测[J].西南林业大学学报,2019(1). |
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作者姓名: | 张杰 胡海棠 张丽 李存军 周静平 谢春春 |
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作者单位: | 山西农业大学资源环境学院;北京农业信息技术研究中心;山东瑞达有害生物防控有限公司 |
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摘 要: | 以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94%以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好。本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取高精度林木监测信息。
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