计算机视觉技术在农产品检测中的应用

农产品品质检测是保证农产品质量和农产品安全的关键环节,而品质的检测和控制往往是基于成分分析之上.但是,无论是化学分析还是仪器分析,其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合所不允许的.例如,小麦和油菜籽按品质分仓贮运,用标准化学分析方法测定小麦中蛋白质含量需2 h,油菜籽中油脂含量需18 h,赖氨酸含量约需2d1],机器视觉检测技术是一种非破坏的检测技术,既在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法,该技术则以它的快速、准确、实时性,弥补了这一缺陷,因而受到许多研究者的青睐.计算机视觉检测技术在国外研究较早,近年来,国外在利用计算机视觉技术对农产品检测上研究好多已达到商品化.而在我国,虽然报道也很多,但到目前仍处于理论探索阶段.本文在这里简单的介绍最近国内外计算机视觉技术在农产品检测中的应用研究,并对目前的发展状态提出见解.