配电网中电动汽车充放电策略的优化研究

面对全球环境污染和能源紧缺,减排节能迫在眉睫,其中减少汽车尾气排放是重要的途径之一。电动汽车的投产与应用有利于实现节能减排,但电动汽车大量入网充电,对整个配电网产生巨大的影响。从配电网中电动汽车充放电优化问题的研究出发,通过典型日历史负荷,预测当天常规负荷。利用网格选取法隐含变压器不过载条件,同时分配电动汽车充放电时段。利用分时电价构建电费成本最低的目标函数,电池特性为约束条件,通过交叉遗传粒子群算法获取最优网格,通过V2G策略实现收益最大化,利用蒙特卡洛仿真法进行仿真,结果表明:V2G优化控制策略可以实现降低峰谷差和电费成本,提高充电设施的利用率。