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基于fuzzyTECH智能小车神经模糊控制器的实现
引用本文:杨凯峰,王 击,彭 辉.基于fuzzyTECH智能小车神经模糊控制器的实现[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,40(12):230-234.
作者姓名:杨凯峰  王 击  彭 辉
作者单位:中南大学 信息科学与工程学院;中南大学 信息科学与工程学院;中南大学 信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(60443008);中南大学大学生创新性试验计划项目(LC08124)
摘    要:【目的】设计智能小车神经模糊控制器,并对其参数进行优化。【方法】基于模糊控制理论,利用神经网络自学习的能力,通过fuzzyTECH平台设计并调试智能小车神经模糊控制器。【结果】结合模糊控制器强大的推理能力与神经网络自学习能力,解决了传统PID控制器控制参数固定,难以适应多种路面状况的难题,并克服了传统模糊控制器后期参数优化难的不足。物理验证试验表明,基于该算法的控制器具有较高的稳定性、适应性与实时性。【结论】所设计的控制器具有较强的实用性,可以满足智能车控制器的要求。

关 键 词:神经网络  模糊控制  fuzzyTECH  智能小车
收稿时间:2012/5/14 0:00:00

Implementation of Neuro-Fuzzy controller for smartcar based on fuzzyTECH
YANG Kai-feng,WANG Ji,PENG Hui.Implementation of Neuro-Fuzzy controller for smartcar based on fuzzyTECH[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2012,40(12):230-234.
Authors:YANG Kai-feng  WANG Ji  PENG Hui
Institution:(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha,Hunan 410083,China)
Abstract:
Keywords:neural network  fuzzy control  fuzzyTECH  smartcar
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