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基于熵原理的年降水频率分布参数估计研究
引用本文:赵明哲,宋松柏.基于熵原理的年降水频率分布参数估计研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017,45(3):198-204.
作者姓名:赵明哲  宋松柏
作者单位:西北农林科技大学 水利与建筑工程学院,西北农林科技大学 水利与建筑工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(51479171,51179160,50879070);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110204110017)
摘    要:【目的】研究最大熵、Meilin变换和交互熵3种基于熵原理的方法在年降水频率分布参数估计中的应用效果,为水文分布参数估计方法的选择提供依据。【方法】选用P-Ⅲ分布,以陕西省关中地区扶风、麟游、眉县、太白、西安和长武6个水文站年降水序列为例,应用最大熵、Meilin变换和交互熵法估计分布参数,计算年降水量拟合值,将结果与传统的矩法和线性矩法结果进行比较,并采用OLS和AIC准则评价频率曲线对实测值序列的拟合效果。【结果】OLS和AIC准则评价曲线的拟合优度基本一致,采用最大熵法估计分布参数时上述6个水文站的AIC值分别为255.421,255.673,240.592,264.032,419.178,289.437,采用Meilin变换估计时各站的AIC值分别为255.421,255.673,240.592,264.032,419.178,289.437,采用交互熵估计时各站的AIC值分别为249.967,251.269,232.356,257.481,412.545,276.879,采用矩法估计时各站的AIC值分别为256.436,256.037,241.109,262.969,419.122,291.161,采用线性矩法估计时各站的AIC值分别为250.081,251.992,232.828,256.229,414.030,278.745。频率曲线图与拟合优度评价结果一致,5种方法均可以取得较好的拟合效果,最大熵法和Meilin变换估计结果基本相同且优于矩法,交互熵法优于其他方法。【结论】最大熵、Meilin变换和交互熵3种参数估计法均可借助于计算机求解,是可行的年降水频率分布参数估计方法。

关 键 词:水文分析  熵原理  水文分布参数  参数估计  陕西关中
收稿时间:2015/12/4 0:00:00

Estimation of annual precipitation frequency distribution parameters based on entropy methods
ZHAO Mingzhe and SONG Songbai.Estimation of annual precipitation frequency distribution parameters based on entropy methods[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2017,45(3):198-204.
Authors:ZHAO Mingzhe and SONG Songbai
Abstract:
Keywords:hydrological analysis  entropy method  hydrology parameter  parameter estimation  central Shaanxi
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