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基于优化算法的新安江模型参数的估计
引用本文:张 刚,解建仓,罗军刚.基于优化算法的新安江模型参数的估计[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011,39(1):229-234.
作者姓名:张 刚  解建仓  罗军刚
作者单位:西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室;西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室;西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室
基金项目:国家“863”计划项目(2006AA01A126);国家自然科学基金项目(50979088);陕西省国际合作重点项目(2008KW-32)
摘    要:【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。

关 键 词:参数估计  新安江模型  小生境  交叉选择  粒子群算法
收稿时间:2010/5/17 0:00:00

Application of optimization algorithm for parameter calibration with the Xin'anjiang model
ZHANG Gang,XIE Jian-cang,LUO Jun-gang,WANG Ni.Application of optimization algorithm for parameter calibration with the Xin'anjiang model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011,39(1):229-234.
Authors:ZHANG Gang  XIE Jian-cang  LUO Jun-gang  WANG Ni
Institution:ZHANG Gang,XIE Jian-cang,LUO Jun-gang,WANG Ni(Key Laboratory of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE,Xi'an University of Technology,Xi'an,Shaanxi 710048,China)
Abstract:
Keywords:parameter calibration  Xin'anjiang model  niche  crossover and selection  particle swarm optimization algorithm  
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