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梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究
引用本文:杨文娟,刘任远.梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(8):228-234.
作者姓名:杨文娟  刘任远
作者单位:东莞市江库联网工程中心;西安理工大学 水利水电学院
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2011CB403306);国家公益性行业科研专项(201001012,201101043,201101049-01)
摘    要:【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究。【结果】ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h。【结论】采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的。

关 键 词:梯级水库  优化调度  模型  蚁群系统(ACS)算法
收稿时间:2012/10/15 0:00:00

Solution of ant colony system (ACS) algorithm to optimize reservoir operation
YANG Wen-juan,LIU Ren-yuan.Solution of ant colony system (ACS) algorithm to optimize reservoir operation[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(8):228-234.
Authors:YANG Wen-juan  LIU Ren-yuan
Institution:1 Project Center of Dong River and Reservoir Networking,Dongguan,Guangdong523888,China;2 Institute of Water Resources&Hydroelectric Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China)
Abstract:
Keywords:cascade reservoir  optimal operation  model  ant colony system (ACS) algorithm
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