火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型的建立

【目的】建立火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，为选育高生物活性成分火炬松良种奠定基础。【方法】以102个火炬松单株的针叶为试验材料，利用液相色谱 质谱联用技术（LC-MS）测定其儿茶素含量。使用近红外成分分析仪采集样品的近红外光谱信息，对采集的光谱信息采用不同的方式（一阶导数（FD）、标准正态变量转换法(SNV)、平滑算法、乘积分散校正法（MSC）和标准化预处理以及FD+SNV、MSC+FD）进行预处理，结合偏最小二乘法建立回归模型，比较不同预处理方法建立的回归模型参数，选择最佳光谱预处理方法，建立火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，并对模型的预测准确性进行验证。【结果】FD+SNV为最佳的近红外光谱信息预处理方法；建立了火炬松针叶儿茶素含量的近红外预测模型，该模型的主成分数为14，校正集相关系数（R_C）为0.969 6，校正集均方根误差（RMSE_C）为1.308 4，交互验证集相关系数（R_V）为0.817 1，交互验证集均方根误差（RMSE_V）为3.105 2。经过外部验证，验证集火炬松针叶样品的儿茶素含量实测值与预测值有显著相关性（R=0.880 7）。【结论】建立了火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，该模型可以准确、高效地预测火炬松针叶的儿茶素含量。

Establishment of near-infrared prediction model for catechin content in Pinus taeda L.needles