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基于非线性PLSR模型的地下水水质预测
引用本文:郝 健,刘俊民,张殷钦.基于非线性PLSR模型的地下水水质预测[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011,39(7):212-216.
作者姓名:郝 健  刘俊民  张殷钦
作者单位:西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院
基金项目:国家科技支撑计划项目(2006BAD11B05)
摘    要:【目的】针对地下水水质预测中影响因素的非线性关系,采用非线性偏最小二乘回归技术(PLSR)模型进行地下水水质预测研究,为地下水水质的准确预测提供支持。【方法】运用拟线性方法建立非线性PLSR模型,选用核函数对原自变量进行非线性变换,以陕西咸阳市某观测井2001-2009年地下水资料为研究对象,进行地下水硬度预测,并将其与BP网络模型的预测结果进行比较。【结果】利用咸阳市地下水前8年(2001-2008)的水质资料建立非线性PLSR模型,采用该模型对咸阳市地下水2009年硬度进行预测,与实测值相比,非线性PLSR模型、BP网络模型预测结果的平均相对误差分别为0.944%和1.354%,可知非线性PLSR模型具有更高的预测精度和实用性。【结论】基于核函数变化的非线性PLSR模型,将复杂的非线性问题转化为简单的线性问题,简化了计算过程,提高了预测精度,为地下水水质的预测提供了一种新思路。

关 键 词:地下水  水质预测  PLSR  核函数  高斯函数
收稿时间:2010/12/13 0:00:00

Prediction of groundwater quality based on nonlinear PLSR model
HAO Jian,LIU Jun-min,ZHANG Yin-qin.Prediction of groundwater quality based on nonlinear PLSR model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011,39(7):212-216.
Authors:HAO Jian  LIU Jun-min  ZHANG Yin-qin
Institution:HAO Jian,LIU Jun-min,ZHANG Yin-qin(College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China)
Abstract:
Keywords:groundwater  water quality  PLSR  kernel function  Gaussian function
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