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主成分和回归分析在安格斯牛选育中的应用
引用本文:冯小芳,虎红红,封 元,等.主成分和回归分析在安格斯牛选育中的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2020,48(7):1-8.
作者姓名:冯小芳  虎红红  封 元  
作者单位:宁夏大学 农学院,宁夏大学 农学院,宁夏畜牧工作站
基金项目:宁夏自然科学基金项目“UCP2、UCP3、CAPN1和CAST基因与宁夏地区安格斯牛生长发育和肉质性状的关联研究”(2019AAC03011);宁夏回族自治区畜牧工作站宁夏安格斯牛核心群建设项目
摘    要:【目的】揭示安格斯牛的体型外貌特征和生长发育规律,分析各性状参数间的相关性并探求准确而简易的体质量估测方法。【方法】以宁夏地区1 753头安格斯初生牛、1 764头安格斯断奶牛和1 642头安格斯周岁牛为对象,对其3个生长阶段的6个体尺指标和体质量进行主成分分析和逐步多元回归分析。【结果】安格斯牛不同生长阶段各性状间均存在极显著(P0.01)相关性。由主成分分析结果可知,安格斯牛初生阶段的体质量与体尺指标可综合为4个主成分指标,分别为高度因子、围度因子、管围因子和体长因子,累计贡献率为89.5%;断奶和周岁阶段均分别筛选出3个主成分,其中第1主成分和第2主成分均为体型外貌因子和高度因子,第3主成分分别为体长因子和体质量因子,累计贡献率分别为93.1%和88.1%。通过构建安格斯牛不同生长阶段估测体质量的回归模型,得到初生、断奶、周岁3个阶段的最优回归方程,其决定系数R~2分别为0.817 0,0.956 3和0.551 1,表明各阶段体质量与体尺性状间存在明显的线性关系。【结论】不同阶段的主成分反映了安格斯牛不同阶段的生长发育特征,各阶段体质量回归方程的决定系数表明各回归方程存在一定的参考价值。

关 键 词:安格斯牛  牛育种  体尺性状  主成分分析  回归分析
收稿时间:2019/6/21 0:00:00

Application of principal component and regression analysis in Angus cattle breeding
FENG Xiaofang,HU Honghong and FENG Yuan,et al.Application of principal component and regression analysis in Angus cattle breeding[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2020,48(7):1-8.
Authors:FENG Xiaofang  HU Honghong and FENG Yuan  
Abstract:
Keywords:Angus cattle  cattle breeding  body size traits  principal component analysis  regression analysis
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