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基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类
引用本文:邓小玲,郑建宝,梅慧兰.基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(7):99-105.
作者姓名:邓小玲  郑建宝  梅慧兰
作者单位:华南农业大学 工程学院 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室;国家柑橘产业技术体系机械研究室;华南农业大学 工程学院;华南农业大学 工程学院 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室;国家柑橘产业技术体系机械研究室
基金项目:国家自然科学基金(青年科学基金)项目 (31201129);现代农业产业技术体系建设专项(CARS-27);广东省科技计划项目(2011B-020308009)
摘    要:【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。

关 键 词:柑橘黄龙病  高光谱图像  MNF变换  Fisher判别法  PPI
收稿时间:2/8/2013 12:00:00 AM

Identification and classification of citrus Huanglongbing disease based on hyperspectral imaging
DENG Xiao-ling,a,b,ZHENG Jian-bao,a,MEI Hui-lan,a,b,LI Zhen,a,b,DENG Xiao-ling,c,HONG Tian-sheng.Identification and classification of citrus Huanglongbing disease based on hyperspectral imaging[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(7):99-105.
Authors:DENG Xiao-ling  a  b  ZHENG Jian-bao  a  MEI Hui-lan  a  b  LI Zhen  a  b  DENG Xiao-ling  c  HONG Tian-sheng
Institution:1a,1b,2(1 a College of Engineering,b Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment, Ministry of Education,c Laboratory of Citrus Huanglongbing Research,Department of Plant Pathology, South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510642,China;2 Division of Citrus Machinery, China Agriculture Research System,Guangzhou,Guangdong 510642,China)
Abstract:
Keywords:citrus Huanglongbing  hyperspectral imaging  MNF transformation  Fisher discriminant  PPI
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