| 基于 MaxEnt 模拟三叶海棠的地理分布 |
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| 引用本文： | 杨俊仙,王雷宏,徐小牛.基于 MaxEnt 模拟三叶海棠的地理分布[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(7):172-176. |
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| 作者姓名： | 杨俊仙 王雷宏 徐小牛 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学 理学院;安徽农业大学 林学与园林学院;安徽农业大学 林学与园林学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31070588）；安徽省自然科学基金项目（10040606Q18）；安徽农业大学人才引进基金项目（2008010） |
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| 摘 要： | 【目的】用已有的采集标本分布记录,模拟三叶海棠的地理分布。【方法】从中国4个标本馆获取三叶海棠的291个分布数据,从WorldClim网站下载1950-2000年生物气候数据,用最大熵模型(MaxEnt)模拟其地理分布。【结果】①三叶海棠的潜在分布地区有:巴基斯坦东北部;不丹中部、东北部;印度东北部;中国西藏东南部、河北省东北部和北京西部山区。②依据模拟分布值0.5～0.7标定的三叶海棠分布区域,排除其潜在分布区域,再结合这些区域的地理间隔性,从宏观景观上将三叶海棠的地理分布格局划分为4个区块:中国四川、甘肃、陕西三省交界地区;中国重庆大部分地区,贵州大部分地区,湖北西南部,湖南大部分地区,广西与贵州、湖南交界地区,江西,广东与湖南、江西交界地区,福建东北部,浙江大部分地区,安徽南部;韩国南部沿海地区;日本岛大部分地区。③刀切法检测表明,温暖季节平均降雨量对三叶海棠的分布增益贡献最大,三叶海棠喜生于温暖季节平均降雨量在450～800mm的地区。【结论】用MaxEnt模拟三叶海棠的地理分布有一定的准确性,反映出了三叶海棠基本的地理分布格局和潜在分布区域,并阐明了主导其地理分布的生物气候因子。
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| 关 键 词： | 三叶海棠 MaxEnt模型 地理分布 |
| 收稿时间： | 1/7/2013 12:00:00 AM |
MaxEnt based geographic distribution pattern of Malus toringo |
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| YANG Jun-xiana,WANG Lei-hongb,XU Xiao-niu.MaxEnt based geographic distribution pattern of Malus toringo[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(7):172-176. |
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| Authors: | YANG Jun-xiana WANG Lei-hongb XU Xiao-niu |
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| Institution: | b(a School of Science,b School of Forestry&Landscape Architecture,Anhui Agricultural University,Hefei,Anhui 230036,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Malus toringo Siebold ex De Vriese maximum entropy modelling(MaxEnt) geographic distribution |
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