| 黄河源区河川径流短期预测的ANFIS模型 |
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| 引用本文： | 马盼盼,白 涛,武连洲,等.黄河源区河川径流短期预测的ANFIS模型[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2018,46(6):145-154. |
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| 作者姓名： | 马盼盼 白 涛 武连洲 等 |
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| 作者单位： | 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51409210,91325201）；水利部公益性行业科研专项（201501058）；陕西省水利科技计划项目（2016slkj-8,2017slkj-16）；西安理工大学水利水电学院科研项目（2016ZZKT-15） |
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| 摘 要： | 【目的】建立径流短期预测的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,以提高预测精度,进而为黄河源区水资源开发和工程规划提供参考。【方法】以黄河源区出口站军功水文站为研究对象,以ANFIS为基本方法,建立ANFIS日尺度径流预测模型。基于输入变量、训练次数、隶属度函数类型与数目、预见期等参数设置了9个方案,通过实测径流与预测径流的对比和评价指标(均方根误差RMSE、相关性系数R)验证确定最佳方案,并分析不同参数对预测结果的敏感性,获得基于最优参数的ANFIS模型。【结果】采用神经网络+Sugeno型模糊推理算法建立了ANFIS日尺度径流预测模型,在预见期为1d时,利用ANFIS模型进行的径流短期预测,其相对误差最大为4.36%,平均为0.21%,预测结果合理可靠;当预见期延长至2~4d时,预测结果均满足精度要求,相对误差平均值均小于3.00%。【结论】将ANFIS用于短期径流预测,既可提高预测精度,又能延长预见期,可为黄河源区水库群规划、施工、调度和全流域水资源配置提供指导。
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| 关 键 词： | 自适应神经模糊推理系统 径流预测 敏感性分析 隶属度函数 黄河源区 |
| 收稿时间： | 2017/3/24 0:00:00 |
Short-term runoff prediction by ANFIS model in source region of the Yellow River |
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| MA Panpan,BAI Tao and WU Lianzhou,et al.Short-term runoff prediction by ANFIS model in source region of the Yellow River[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2018,46(6):145-154. |
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| Authors: | MA Panpan BAI Tao and WU Lianzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive network-based fuzzy inference system runoff predication sensitive analysis membership functions source region of the Yellow River |
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