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基于光谱分析的果树叶片全氮、全磷、全钾含量估测研究——以红富士苹果树为例
引用本文:邢东兴,常庆瑞.基于光谱分析的果树叶片全氮、全磷、全钾含量估测研究——以红富士苹果树为例[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(2):141-147.
作者姓名:邢东兴  常庆瑞
作者单位:邢东兴,XING Dong-xing(西北农林科技大学,资源环境学院,陕西,杨凌,712100;咸阳师范学院,资源环境系,陕西,咸阳,712000);常庆瑞,CHANG Qing-rui(西北农林科技大学,资源环境学院,陕西,杨凌,712100)  
摘    要:【目的】探讨采用光谱分析手段估测果树N、P、K营养元素含量的精度及应用潜力。【方法】首先,对果树鲜叶的光谱反射率(Rλ)以及叶片全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)含量进行测定,并对各种元素含量与Rλ及其多种变式数据(1/Rλl、g(1/Rλ)、d1Rλ、d2Rλ、d1lg(1/Rλ)]、d2lg(1/Rλ)]l、g(1/BNC)、f′(Rλ)、Dn)的相关性进行分析,找出与每种元素含量相关性最强的光谱数据形式;其次,采用逐步回归法,对每种元素含量和与其相关性最强的光谱数据形式进行回归分析,得到入选波长;最后,利用入选的波长,进行基于最小误差平方和的偏最小二乘回归建模。【结果】叶片TN、TK含量与波长间隔设为5 nm的d1Rλ的相关性最强,TP含量与波长间隔设为9 nm的d1lg(1/Rλ)]的相关性最强;利用入选的特征波长建立的估测模型均具有较好的线性趋势,R2均在0.8以上。【结论】光谱分析手段对果树N、P、K营养元素含量的估测精度较高,具有一定的应用潜力。

关 键 词:光谱分析  果树叶片  全氮  全磷  全钾  估测
收稿时间:2008/4/15 0:00:00

Research on predicting the TN,TP,TK contents of fresh fruit tree leaves by Spectral Analysis with Red Fuji Apple tree as an example
XING Dong-xing,CHANG Qing-rui.Research on predicting the TN,TP,TK contents of fresh fruit tree leaves by Spectral Analysis with Red Fuji Apple tree as an example[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(2):141-147.
Authors:XING Dong-xing  CHANG Qing-rui
Institution:1(1 College of Environment and Resources,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China;2 Department of Resources and Environment,Xianyang Normal College,Xianyang,Shaanxi 712000,China)
Abstract:
Keywords:spectral analysis  fruit tree leaf  TN  TP  TK  predicting
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