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α-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
引用本文:彭小智,张文峰.α-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性[J].金陵科技学院学报,2008,24(2).
作者姓名:彭小智  张文峰
作者单位:金陵科技学院龙蟠学院,江苏,南京,211169
摘    要:设{(Xi,Yi),i≥1|是从取值于Rd×R的总体i≥1中抽取的严平稳、α-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为:(m)2n(x)=n∑i=1YiI(|Yi|<bi)hi-dK(x-Xi/hi)]/n∑j=1hj-dK(x-Xj/hj)在适当的条件下,讨论了(m)2n(x)的渐近正态性.

关 键 词:回归函数  改良的递归核估计  α-混合  渐近正态性

Asymptotic Normality of Improved Kernel Estimator for Regression Function under a-mixing Samples
PENG Xiao-zhi,ZHANG Wen-feng.Asymptotic Normality of Improved Kernel Estimator for Regression Function under a-mixing Samples[J].Journal of Jinling Institute of Technology,2008,24(2).
Authors:PENG Xiao-zhi  ZHANG Wen-feng
Abstract:
Keywords:
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