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黄河源区土壤水分空间变异及其主控因子
引用本文:高科,盖艾鸿,潘韬,马志昂,陆茜.黄河源区土壤水分空间变异及其主控因子[J].甘肃农业大学学报,2019(1):166-174.
作者姓名:高科  盖艾鸿  潘韬  马志昂  陆茜
作者单位:甘肃农业大学管理学院;甘肃农业大学资源与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所
摘    要:【目的】以黄河源区25 km的ECV土壤水分遥感数据为基础,根据黄河源区土壤覆被类型、植被覆盖指数(NDVI)、地形和气候数据进行分析,分别得出不同季节影响该地区土壤水分分布和空间变异的主要影响因子.【方法】将不同季节的各土地覆被类型的土壤水分和空间变异性进行定量的分析;分别分析不同海拔(4 000 m以下,4 001~5 000 m和5 000 m以上)和坡度(15°以下,15°~30°和30°以上)的土壤水分与空间变异性之,并得出以上不同环境因子区间的土壤含水量和变异情况(CV),最后根据相关性分析和主成分分析得出黄河源区不同季节影响土壤水分分布和空间变异的主要环境因子.【结果】黄河源区土壤水分变异性(CV)都在较低变异的范围内,变异性由高至低依次为林地低覆盖度草地高覆盖度草地中覆盖度草地沙地、戈壁和裸地覆盖地区;暖季土壤含水量高于寒季,而寒季土壤水分空间变异性较强;低海拔地区空间变异性达到了19.6%,强于高海拔地区;坡度较缓地区土壤水分变异性较强.【结论】暖季降水、海拔和气温因子与土壤水分的相关性分别高达0.68、-0.55和0.51,并且降水和海拔因子的累计贡献率达到了68.38%,得出暖季影响土壤水分分布和空间变异的环境因子强弱表现为降水海拔气温NDVI坡度;而寒季的主要影响因子为海拔.

关 键 词:遥感  空间变异  相关性分析  主成分分析

Spatial variation and its main control factors of soil moisture in the source region of the Yellow River
Abstract:
Keywords:
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