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基于关联光流法的农田昆虫检测算法
引用本文:周航,王忻,彭丹,陈后金.基于关联光流法的农田昆虫检测算法[J].甘肃农业大学学报,2014(3).
作者姓名:周航  王忻  彭丹  陈后金
作者单位:北京交通大学电子信息工程学院;中国铁道科学研究院通信信号研究所;
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM009);国家自然科学基金项目(61271305);高等学校博士学科点专项科研基金(20110009110001)
摘    要:探索了一种通过对特定昆虫颜色的关联分析模型而建立起的光流估计跟踪算法,用于检测农田害虫的数量,并进行一定的运动跟踪.该方法考虑了农田的具体环境特征,针对光照环境的变化增加了光流参数和搜索窗的调整,并且考虑了摄像头采集数据质量变化情况下的跟踪优化.对于光流向量进行了适当的优化,加入了关联区域块的设定.与传统算法相比本方法能够达到较好的跟踪水平,克服一定程度的遮挡和丢帧,利于对昆虫的准确检测与定位.

关 键 词:关联区域  光流法  农田  昆虫  颜色模型

Insect detection algorithm based on associated optical flow tracking
Abstract:
Keywords:
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