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基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报
引用本文:徐 洁,陈新军,杨铭霞.基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报[J].上海海洋大学学报,2013,22(3):432-438.
作者姓名:徐 洁  陈新军  杨铭霞
作者单位:上海海洋大学 海洋科学学院;上海海洋大学 海洋科学学院;上海海洋大学 海洋科学学院
基金项目:上海市科学技术委员会重大计划(12231203900);国家发改委产业化专项(2159999);国家高科技研究发展计划(2012AA092303)
摘    要:根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据(月份、作业船数、经纬度和日产量)以及对应的海洋环境因子数据,即5 m水层的海水温度、46 m水层的海水温度、112 m水层的海水温度、317 m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等,以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为中心渔场指标,采用多种BP神经网络预报模型,对北太平洋柔鱼渔场进行了分析与比较。通过对13种神经网络预报模型的比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型,认为结构为9 7 1的BP神经网络模型相对误差仅为0.008 570,可作为北太平洋柔鱼渔场的预报模型。

关 键 词:BP神经网络  渔情预报  北太平洋柔鱼  中心渔场
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