| 基于北斗VMS数据和DBSCAN算法的夏季海州湾中国毛虾资源分布 |
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| 引用本文： | 李冬佳,李国东,熊瑛,仲霞铭,张琥顺,宋大德,杨帆,康中杰,吴晓睿,王淑艳,梁龙.基于北斗VMS数据和DBSCAN算法的夏季海州湾中国毛虾资源分布[J].上海海洋大学学报,2024,33(2). |
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| 作者姓名： | 李冬佳 李国东 熊瑛 仲霞铭 张琥顺 宋大德 杨帆 康中杰 吴晓睿 王淑艳 梁龙 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学,上海海洋大学,江苏省海洋水产研究所,江苏省海洋水产研究所,上海海洋大学,华东师范大学河口海岸国家重点实验室,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学,上海海洋大学 |
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| 基金项目： | 江苏省省级农业生态保护与资源利用-渔业生态与资源监测项目（2021-SJ-110-02）；江苏省省级农业生态保护与资源利用-渔业生态与资源监测项目（2022-SJ-061-01）；2022年南通市社会民生重点专项-基于数据仓库技术的长江口及邻近海域捕捞渔情信息系统的研发与应用（MS12022008） |
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| 摘 要： | 2020年我国伏季休渔期间中国毛虾（Acetes chinensis）限额捕捞试点在黄海海州湾实施，2021年该限额捕捞项目继续实施，在此背景下探究夏季海州湾中国毛虾资源分布对其限额捕捞精细化管理至关重要。本文首先基于2021年海州湾中国毛虾限额捕捞期间北斗渔船监控系统（Vessel monitoring system，VMS） 数据提取得到各毛虾张网渔船所有捕捞网位点及其捕捞努力量，然后运用具有噪声的密度聚类（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise，DBSCAN）算法进一步识别含有捕捞产量的网位点，从而探究夏季海州湾中国毛虾资源分布格局。结果显示，含有产量的网位点识别率为97.18％，表明DBSCAN算法能精准识别含有产量的捕捞网位点。含有产量的网位点共有898个，空间上呈聚集性分布。依据捕捞努力量情况探究得到中国毛虾资源主要分布在120°00′E~120°15′E，34°43′N~34°48′N 和119°47′E~119°53′E，34°36′N~34°43′N。本研究思路可作为其它渔业捕捞活动中运用VMS数据提取含产量捕捞网位点的科学参考。
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| 关 键 词： | 中国毛虾 渔船监控系统 密度聚类 限额捕捞 海州湾 |
| 收稿时间： | 2023/4/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/8/15 0:00:00 |
Resource Distribution of Acetes chinensis in Haizhou Bay in Summer Based on BeiDou VMS Data and DBSCAN Algorithm |
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| Li Dongji,Li Guodong,Xiong Ying,Zhong Xiaming,Zhang Hushun,Song Dade,Yang Fan,Kang Zhongjie,Wu Xiaorui,Wang Shuyan and Liang long.Resource Distribution of Acetes chinensis in Haizhou Bay in Summer Based on BeiDou VMS Data and DBSCAN Algorithm[J].Journal of Shanghai Ocean University,2024,33(2). |
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| Authors: | Li Dongji Li Guodong Xiong Ying Zhong Xiaming Zhang Hushun Song Dade Yang Fan Kang Zhongjie Wu Xiaorui Wang Shuyan and Liang long |
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| Institution: | Shanghai Ocean University,Shanghai Ocean University,Jiangsu Marine Fisheries Research Institute,Jiangsu Marine Fisheries Research Institute,Shanghai Ocean University,State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University,Shanghai Ocean University,Shanghai Ocean University,Shanghai Ocean University,Shanghai Ocean University,Shanghai Ocean University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Acetes chinensis vessel monitoring system density clustering total allowable catch system Haizhou Bay |
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