| 基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述 |
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| 引用本文： | 吴富宁,杨子彪,朱虹,郑丽敏,廖树华,单成钢,王桂琴.基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述[J].中国农业科技导报,2003,5(2):76-80. |
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| 作者姓名： | 吴富宁 杨子彪 朱虹 郑丽敏 廖树华 单成钢 王桂琴 |
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| 作者单位： | [1]中国农业大学农学与生物技术学院,北京100094 [2]云南大理农校,云南大理671003 |
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| 基金项目： | 国家十五科技攻关(子专题编号:2001BA513B04-1-6). |
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| 摘 要： | 利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件。本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法：统计直方图法和颜色参量的统计特征法，并分析比较了两类方法的特点，试图为以农作物颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。最后综述了从分析农作物外在的颜色特征进行农作物图像分类识别的国内外最新研究方法和成果，以促进计算机视觉技术在我国农业领域的应用和发展。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 农作物 颜色特征 分类 识别 |
| 文章编号： | 1008-0864(2003)02-0076-05 |
| 收稿时间： | 2003-03-07 |
| 修稿时间： | 2003年3月7日 |
Applied Researchers of Classifying and Identifying Crop Image |
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