| 基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究 |
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| 引用本文： | 杨爱萍,张坤,段里成,汪建军,白晓东,杨军.基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究[J].江西农业学报,2019(8). |
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| 作者姓名： | 杨爱萍 张坤 段里成 汪建军 白晓东 杨军 |
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| 作者单位： | 江西省农业气象中心;江西省气象科学研究所;南京邮电大学 |
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| 摘 要： | 通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。
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| 关 键 词： | SPAD值 数字图像处理 估测模型 水稻 叶片 |
Estimation Method for SPAD Value of Rice Leaves after Full Heading Based on RGB and HSV Color Space |
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