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基于植被供水指数的藏北地区土壤湿度反演研究
引用本文:周逍峰,聂艳,刘秀芸,梁美盈,谭盈,于婧.基于植被供水指数的藏北地区土壤湿度反演研究[J].中国农业信息,2018,30(4):95-106.
作者姓名:周逍峰  聂艳  刘秀芸  梁美盈  谭盈  于婧
作者单位:1.华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;2.湖北大学资源环境学院,武汉430062
基金项目:国家自然科学基金项目(41401232)、农业部农业信息技术重点实验室开放课题(2016002)和华中师范大学中央高校基本科研业务费CCNU18TS002国家自然科学基金项目(41401232)、农业部农业信息技术重点实验室开放课题(2016002)和华中师范大学中央高校基本科研业务费(CCNU18TS002)
摘    要:【目的】利用光学遥感数据获取的植被供水指数来反演西藏那曲地区的土壤湿度,结合高分辨率的遥感数据(GF-1)和中低分辨率的遥感数据(Landsat、MODIS)分别建立土壤湿度反演模型,通过比较不同空间尺度反演模型的精度和适用性,拓宽国产高分遥感数据在农牧业信息定量获取等方面的应用范围,为"天地网一体化"的现代农业信息获取和农情信息遥感监测提供理论基础。【方法】以西藏那曲地区为研究区,以代表高、中、低分辨率卫星数据的高分一号(GF-1)、Landsat-8及MODIS影像数据和土壤湿度实测数据为数据源,利用植被供水指数(Vegetation Supply Water Index,VSWI)构建土壤湿度反演模型,比较3种遥感影像在反演土壤湿度方面的差异。【结果】(1)VSWI反演土壤湿度的最佳深度为10 cm左右;(2)基于GF-1、Landsat-8和MODIS构建的反演模型得到的土壤湿度预测值与实测值的均方根误差分别为5.145、5.227和6.298,可见GF-1和Landsat-8的反演效果相当,均优于MODIS的反演效果;GF-1土壤反演模型的拟合效果最佳;(3)研究区土壤湿度在空间上呈东南向西北递减的趋势,与实地采样点的土壤湿度分布趋势一致,说明利用高分辨率遥感数据监测土壤湿度是可行的。【结论】利用GF-1遥感数据和植被供水指数可以实现对藏北地区的土壤湿度反演,研究结果可以为干旱或者半干旱地区大范围的土壤墒情监测提供理论依据和实践参考。

关 键 词:土壤湿度  反演  植被供水指数  藏北地区
收稿时间:2018/8/10 0:00:00

Soil moisture inversion in the Northern Tibet based on vegetation supply water index
Zhou Xiaofeng,Nie Yan,Liu Xiuyun,Liang Meiying,Tan Ying,Yu Jing.Soil moisture inversion in the Northern Tibet based on vegetation supply water index[J].China Agriculture Information,2018,30(4):95-106.
Authors:Zhou Xiaofeng  Nie Yan  Liu Xiuyun  Liang Meiying  Tan Ying  Yu Jing
Abstract:
Keywords:soil moisture  inversion  Vegetation Supply Water Index  Northern Tibet
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