基于Sentinel-2卫星数据的埃及地区蝗灾监测

【目的】 蝗灾突发性强，传统地面调查及生物学模型方法在时间、空间上不能满足精准防控的需求，且对历史数据依赖度高，利用高分辨率遥感数据监测蝗虫栖息生境的变化，从而实现蝗灾及时、快速监测，对治蝗防蝗具有重要意义。【方法】 文章以埃及南部蝗灾常发区为研究区，基于Sentinel-2卫星数据和地面气象数据、土地利用数据、行政区划数据等，监测植被生长季植被指数及植被覆盖度变化，实现埃及地区蝗虫发生地、发生程度的快速评估。【结果】 2019年6—7月，埃及南部植被覆盖区蝗灾受灾面积比例约为12%，中度及重度以上面积不超6%，整体受灾不严重。【结论】 不依赖于历史数据，从短期植被覆盖度变化入手，可以动态监测蝗灾变化，总体时效性较强、效果较好。

Use of Sentinel-2 data to monitor locust plague in Egypt